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Demandez à n'importe qui dans le monde de l'investissement quelle sera l'importance de l'IA pour son entreprise, et rares sont ceux qui peuvent donner une meilleure réponse que Jamie Dimon, PDG de JPMorgan (JPM), lundi.
« Bien que nous ne connaissions pas l'effet total ni le rythme précis de la façon dont l'IA va changer notre activité – ou comment elle affectera la société – nous sommes convaincus que les effets seront aussi extraordinaires et transformateurs que certaines des innovations technologiques majeures des dernières années. cent ans », a déclaré Dimon. a écrit dans sa lettre annuelle aux actionnaires. « Pensez à l'imprimerie, à la machine à vapeur, à l'électricité, à l'informatique et à Internet. »
Certains analystes considèrent l’IA comme un précurseur de la « quatrième révolution industrielle ». Les comparaisons de Dimon font valoir le même point plus spécifiquement.
Pour JP Morgan, c'est génial.
Les avantages de cette technologie ont aidé la plus grande banque du pays à faire face à son large éventail de clients et de secteurs d'activité. Compte tenu de l’interconnectivité du système financier mondial, nous pouvons être sûrs que l’entreprise n’est pas seule.
Mais le commerce de l’IA qui a bouleversé les investisseurs au début de 2023 n’a pas soudainement réalisé que les grandes entreprises utilisaient ou allaient utiliser des applications d’IA à grande échelle.
À l’inverse, comme l’a soutenu Dan Howley de Yahoo Finance l’année dernière, la sortie de ChatGPT par OpenAI a rendu tangible pour les consommateurs l’abstraction de la technologie de gestion des données au niveau de l’entreprise.
L'IA aide « simplement » les ingénieurs ou les développeurs à rechercher des problèmes, des inefficacités, des erreurs à travers des milliers de lignes ou des centaines de commandes.
Maintenant, vous ou moi pourrions appeler une interface et lui demander d'écrire une chanson sur un journaliste économique essayant d'écrire un bulletin d'information dans les délais sur l'opinion de Jamie Dimon sur l'IA.
Rendre l’IA tangible pour les consommateurs a fait de Big Tech une activité de recherche lucrative. Et le secteur de la recherche consiste à afficher des annonces.
En combinant les aspects économiques des entreprises de publicité numérique ciblée avec le cycle d'investissement qui a remodelé les rapports sur les bénéfices d'entreprises comme Nvidia (NVDA), il n'est pas difficile de comprendre pourquoi le marché boursier suit ce titre.
Cependant, une fois passé cet enthousiasme initial, le boom de l’IA ressemble moins à une révolution qu’à de l’eau à donner aux décrets pour les années à venir.
Il est passionnant que l’IA crée la « Quatrième révolution industrielle ». Mais Marc Benioff a de nouveau utilisé ce cadre en 2017 – la même année où Dimon lui-même a mentionné pour la première fois l’IA.
« Depuis que l'entreprise a commencé à utiliser l'IA il y a plus de dix ans, première mention dans ma lettre aux actionnaires de 2017, nous avons considérablement développé notre organisation d'IA », a écrit Dimon, ajoutant que l'entreprise emploie désormais plus de 2 000 personnes axées sur cette zone.
« Nous utilisons activement l'IA prédictive et le ML [machine learning] Au fil des années – nous avons désormais plus de 400 cas d’utilisation en production dans des domaines tels que le marketing, la fraude et les risques – et générons de plus en plus de réelle valeur commerciale dans nos activités et nos opérations », a ajouté Dimon.
Comme le cycle de battage médiatique de l'IA a dépassé sa couverture, ce vaporware technique n'a pas atteint la classe de conseil. Cela implique plutôt le contraire.
Les investisseurs sont moins intéressés par ce qui se passe aujourd’hui et plus enthousiasmés par les possibilités de demain. Suggérer des fissures dans le commerce de l'IA en dit peut-être moins sur les limites perçues du potentiel de la technologie que sur les avantages réalisés aujourd'hui.
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