Pourquoi les nuages sont-ils si difficiles à prévoir ?
Les nuages sont l’un des paramètres météorologiques les plus difficiles à prévoir, même quelques jours à l’avance, et encore moins à plus de 10 jours.
Ce ne sont pas seulement les grands systèmes de tempêtes qui créent une vaste couverture nuageuse. Ces nuages sont relativement faciles à prévoir, surtout en quelques jours. De petites et faibles perturbations de l'atmosphère peuvent également former des nuages, même s'ils ne contiennent pas suffisamment d'humidité pour provoquer des précipitations. Pendant ce temps, le ciel pourrait passer de complètement nuageux à complètement clair dans un rayon de 50 milles, tandis que les prévisions des modèles concernant l'emplacement du front pourraient doubler jusqu'à un jour ou deux à l'avance.
Le défi est que la couverture nuageuse dépend souvent de processus se produisant dans l’atmosphère à de très petites échelles, trop petites pour disposer de modèles de données suffisamment détaillés pour les résoudre avec précision.
Pourquoi ai-je besoin de savoir ce qu'est un « groupe » ?
En général, nous essayons de réduire au minimum le jargon technique. Cependant, pour ceux d’entre vous qui ont investi dans ces prévisions, cela vaut la peine d’apprendre ce qu’est une « équipe » et pourquoi elle est importante.
Il existe deux types principaux de modèles de prévision : déterministes et d’ensemble.
Un modèle solide est la prévision que vous avez l’habitude de voir. Il s’agit d’une prévision à solution unique : la température est X, le risque de précipitation est Y et la couverture nuageuse est Z. De telles prévisions sont généralement très précises deux à trois jours à l’avance.
Pour des prévisions allant de plusieurs jours à deux semaines, la plupart des météorologues préfèrent examiner des ensembles. Il s’agit essentiellement de plusieurs exécutions d’une prévision ferme. Dans chaque exécution ou simulation, les observations météorologiques initiales introduites dans les modèles sont légèrement modifiées pour tenir compte des imperfections des observations et des modèles. En analysant les similitudes et les différences entre plusieurs simulations, les prévisionnistes peuvent avoir une meilleure idée de l'éventail des résultats météorologiques possibles, de leurs probabilités et de la confiance globale des prévisions.
Que montrent les prévisions solides pour le 8 avril ?
L'image ci-dessus est une prévision d'un modèle déterministe pour l'après-midi du 8 avril. Il montre de nombreux nuages le long de la majeure partie du trajet de la totalité, d'environ 185 kilomètres de large, s'étendant à travers les États-Unis, du Texas au Maine. Cela peut être tout à fait vrai ou complètement faux. Il reste encore trop de jours pour fonder une prévision ferme.
Avec un ciel dégagé au-dessus du Texas et des nuages de plus en plus nombreux dans le nord-est, la météo est similaire – ou ce que seront les niveaux de nuages moyens à cette période de l'année. Il existe cependant des poches de ciel clair au nord-est et au large de la côte est, liées à une zone prévue de haute pression à proximité.
Que représentent les clusters ?
La figure ci-dessus montre une prévision globale de la pression atmosphérique, utilisant la moyenne de la pression prévue à partir de 30 simulations du système de modélisation américain. Généralement, les zones de basse pression – représentées en nuances de bleu – sont nuageuses, tandis que les zones de haute pression – représentées en jaune et orange – sont ensoleillées.
Certaines simulations individuelles suggèrent une basse pression et donc un ciel nuageux sur une partie importante du trajet total. Il y a quelques signes de haute pression et d'ensoleillement à l'est ou au nord-est de la trajectoire de totalité, mais davantage de basses pressions montrent un déplacement vers les parties ouest de la trajectoire de totalité, en particulier au nord du Texas.
Les prévisions de nébulosité présentées en haut de cet article suggèrent que la zone de basse pression est suffisamment éloignée au nord du Texas pour que si la simulation de l'emplacement de la basse pression est correcte, la couverture nuageuse puisse être faible.
Bien sûr, à une telle distance, non seulement on est moins sûr de la présence et de l'emplacement des systèmes météorologiques, mais les modèles peuvent être un jour ou deux trop lents ou trop rapides quant à la progression des systèmes à travers le pays.
ExcardaUne start-up de prévision météorologique par intelligence artificielle est lancée Traqueur d'éclipse solaire Fournit des projections de nuages le long de la trajectoire de l'éclipse.
La société est l’une des nombreuses sociétés qui ont développé des modèles météorologiques d’IA qui créent des prévisions en apprenant à reconnaître des modèles dans les données météorologiques historiques, alors que les modèles traditionnels résolvent des équations mathématiques complexes qui représentent la physique de l’atmosphère.
« Cela permet d'établir des prévisions mondiales très précises, horaires, en quelques minutes au lieu d'heures », a déclaré Vivek Ramavajjala, PDG et fondateur d'Excarda, dans un e-mail. « Nous pouvons également profiter de l'amélioration de la vitesse et du coût pour produire des ensembles de prévisions météorologiques, ce qui est essentiel pour quantifier l'incertitude des prévisions au-delà de quelques jours. »
UN communiqué de presse La société affirme que ses prévisions sont 20 % plus précises que les modèles traditionnels.
Voici les prévisions actuelles du modèle IA pour plusieurs villes situées le long du chemin de la totalité pendant le pic de l'éclipse :
- Dallas : 53 pour cent nuageux (+/-20 pour cent d’incertitude).
- Little Rock : 58 pour cent nuageux (+/- 15 pour cent d’incertitude).
- Indianapolis : 54 pour cent nuageux (+/- 19 pour cent d’incertitude).
- Cleveland : 55 pour cent nuageux (+/- 19 pour cent d’incertitude).
- Buffalo : 53 pour cent de nuages (+/- 19 pour cent d’incertitude).
- Burlington, Vermont : 47 pour cent nuageux (+/- 22 pour cent d’incertitude).
(Ce chiffre incertain, par exemple, prédit que Dallas sera couverte de nuages entre 33 et 73 pour cent.)
Les prévisions sont-elles bonnes pour ceux qui espèrent un ciel dégagé ? Pas exactement. Mais il nous faudra encore quelques jours pour prendre les prévisions nuageuses trop au sérieux, et la confiance dans les prévisions ne sera pas très élevée avant le 8 avril.
Le Washington Post publiera vendredi son propre outil de suivi des prévisions des nuages d’éclipse, alors restez à l’écoute.
